Cómo conseguir ideas infinitas, parte 2
El jueves pasado publiqué la primera parte de cómo conseguir ideas infinitas, con un código que te descarga todos los guiones de un canal de YouTube. Hoy te voy a enseñar cómo utilizarlo para generar ideas y analizar canales.
Como ejemplo voy a usar el mismo canal, el de Casey Neistat, que me viene bien también para solucionar un par de problemas que pueden causar canales con tantos vídeos.
En este caso, tras descargarme el canal completo (y contando que a veces algunos vídeos dan error porque no tienen ni siquiera subtítulos automáticos, quizás por antigüedad), tengo un total de 991 archivos. Mi idea ahora es utilizar NotebookLM para poder analizar todo el contenido en profundidad.
¿Por qué NotebookLM y no ChatGPT o Gemini? Porque creo que, de momento, es la IA que mejor gestiona cantidades enormes de texto (y además es gratuita).
Puede analizar sin errores tamaños de archivo infinitamente superiores a otras IA, y además tiene una ventaja abismal: te cita todo con respecto a las fuentes que has adjuntado. Los datos que te da te los cita directamente al texto al que hace referencia, lo que facilita la verificación y ahorra mucho tiempo.
Pero aquí surge el primer problema: si quiero analizar el canal completo, no puedo meterle 1000 archivos, necesito fusionarlos (solo admite 50). Si lo que quieres es analizar un par de vídeos esto no te hace falta, pero yo quiero poder buscar en el historial de más de 10 años de canal. ¿La solución? Crear otro código muy sencillo que lo que hace es fusionar todos los archivos de texto de una carpeta en uno solo (sin borrar los originales).
